为什么“中间路线”总是容易被忽视？数学模型揭示了原因

　　我们真的生活在一个两极分化的世界里吗？一个数学模型揭示了惊喜--尤其是关于中间人的。当人们谈论政治光谱时，往往是指 "对立面"。根据圣达菲研究所本周发表在《PLOS One》杂志上的研究，无论双方是 "保守派与自由派"、"共和党人与民主党人"，还是 "左派与右派"，中间的人很少被纳入其中--而且可能被主动排除在外。

　　在这篇论文中，数学家杨楚桥（Vicky Chuqiao Yang）、社会学家塔玛拉·范德·戴斯（Tamara van der Does）和认知科学家亨利克·奥尔森（Henrik Olsson）用数学方法模拟了人们如何沿着光谱对彼此进行分类。他们工作的基础假设来自认知心理学，并假设当人们形成分类时，是为了尽可能准确地区分彼此。

　　但是记住每个人在连续体上的位置是很有挑战性的，所以人们使用了一个捷径，将每个人分为两个阵营："我们 "或 "他们"。而同一阵营中的人都希望就将 "我们 "和 "他们 "分开的界限达成一致。

　　越来越“薄”的中间人

　　"分类让人们更容易思考问题。我们只有这么多的心理容量，"杨解释说。

　　"我们试图理解为什么我们倾向于为日常生活中的事物创建分类，比如政治观点、性别、性行为和种族，即使在现实中这些事物是在一个连续的光谱上，"范德德斯说。"具体来说，我们想看看分类的好处，以了解它们何时出现。"

　　在论文中，研究人员通过动态系统模型来探索这些问题，动态系统模型是一种常用于研究自然或工程系统的应用数学方法。通过将认知和社会成分一起结合到模型的方程中，他们可以 "解决 "社会边界出现的位置。研究人员将他们的模型应用于上世纪80年代美国政治调查的大量数据集，目的是了解处于光谱两端的自我认同的民主党人和共和党人如何看待中间的政治独立人士。极端派会不会欢迎 "中间派"作为亲密盟友？他们会把他们归入另一方吗？还是会把他们视为真正的中间派？

　　该模型预测，当两个群体形成时，双方都希望排除中间的人--调查数据诞生了这种动态。

　　"通过作为'中间人'，独立人士被双方视为不利于另一个党派，被排除在外，"杨说。"所以，独立人士得到了两边最坏的结果，而且随后还会有后续不利影响。"

　　这项工作的主要启示是，中间人会从分类过程的缝隙中被抛弃--而不仅仅是在政治领域。研究人员的模型也可以应用于理解围绕其他属性的社会类别是如何形成的，比如肤色。

　　"从割裂中掉落的一个可能的后果是，处于中间的人可能会被激励看起来好像他们属于两个阵营中的一个阵营--尽管在政策立场上不一致，"杨说。"这就形成了一个反馈循环，最终中间的人可能会消失，然后就会剩下两个阵营，他们的身份认同感相当强，彼此之间充满敌意。"

　　"研究这种动态的科学研究不多。例如，我们分析的全国性调查在20世纪80年代后就不再问对政治独立派的态度。但这是非常不幸的，我们应该更加关注它。"杨说。研究处于中间的人 "真的很重要，尤其是他们如何被多元化社会的其他成员对待"。